Исследовательский центр прикладных систем искусственного интеллекта (МФТИ)
Лаборатория когнитивных архитектур
Шумский Сергей - заведующий лабораторией

https://www.kommersant.ru/amp/5558550

Агент самостоятельно ставит задачи и решает их.
Для этого ему необходима мотивация.
создаем систему поощрений и наград (подкреплений).
Задача ИИ — заработать в ходе обучения как можно больше очков.
Личность начинает структурировать свою деятельность, чтобы увеличить интеграл ожидаемых поступлений.
Это и есть общий подход к построению сильного искусственного интеллекта, который мы реализуем

Вся сложность целенаправленного поведения — выстраивание длинной цепочки целей и задач на будущее. Это очень непросто. Обычный когнитивный (мыслительный) акт у человека длится около половины секунды, что соответствует, например, сказанному слову, но чтобы выстроить план на год, потребуется распланировать миллиарды когнитивных актов в соответствии со своими желаниями и потребностями.

Очевидно, что для этого необходима иерархическая структура мышления: набросать общий план и разбить его на этапы, детально рассмотреть каждый из них и решить таким образом задачу комбинаторного взрыва (много долгосрочных планов). Такое иерархическое планирование люди, как правило, и используют в жизни.
Проблема состоит в том, чтобы научить ИИ самостоятельно вырабатывать иерархии планов поведения и добиваться их реализации в постоянно меняющихся условиях. И чем больше горизонт планирования — тем сильнее интеллект (и у человека, и у машины).

создан прототип модели сильного ИИ ADAM, способной неограниченно наращивать количество своих уровней и расти без ограничений горизонта планирования и сложности решения задач. Все упирается только в вычислительные мощности.

Планирование это хорошо. Лис любит планы.

В идеале процесс должен перейти от машинного обучения к воспитанию. Для этого необходимо привить роботу систему человеческих ценностей.

Отредактировано Лис (2024-06-06 06:12:41)