поэтому нет необходимости (большой) иметь словарь глаголов,
достаточно иметь словарь существительных.

Философы это те же люди, что и программисты,
поэтому философы могут и даже должны пользовать любые слова из словаря Даля.

«Википедию нужно переделать»

Необходимость переделки википедии уже была отмечена инженерами Google при создании их продукта Knol.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Knol
Анонс: 13 декабря 2007 года
Запуск (публичный бета-доступ): 23 июля 2008 года
Руководитель проекта: Уди Манбер (Udi Manber), вице-президент Google по инжинирингу

Проблема:
Узурпация модерирования.
Решение:
Нужно перейти от модели «консенсус толпы» к модели «разнообразие аргументации», «многогранная экспликация» и «пусть расцветают сто цветов»
Новый путь — экосистема аргументированного плюрализма.

Knol попытался сделать ставку на эксперта вместо толпы,
но не предложил механизма, который бы организовал этих экспертов в единую экосистему.
Изоляция экспертов вместо диалога: Концепция «одна статья — один автор» создала монологичное пространство.
Да, можно было написать конкурирующую статью.
Но как читателю понять, кто прав?
Система не предлагала инструментов для содержательной дискуссии.
Как автору одной статьи увидеть аргументы автора другой статьи и скорректировать свою позицию? Этого не было.

Множественность статей без связующей их мета-структуры (карты аргументов) превратилась в информационный шум.
Модель распределения доходов от рекламы привела к тому, что авторы начали писать не о том, в чем они эксперты, а о том, что приносит деньги.
Появилось 809 статей о Бараке Обаме (потому что это популярный запрос) и сотни статей низкого качества

Так-то это неплохо, если по "горячей" теме подбирается информация.
Смогут ли тут помочь LLM в качестве агрегаторов, смогут ли они выполнить аргументационную разметку?
можно размечать тексты статей гиперссылками разных типов, выделяя:
Утверждения, Посылки, Свидетельства/Цитаты, Выводы, Контраргументы.
LLM может формировать черновики разногласий. Это дает участникам стартовую локацию (тему) для обсуждения.
LLM может находить, что два автора, споря о разных вещах, на самом деле
опираются на одно и то же неявное допущение. Экспликация этого допущения — уже прогресс.
LLM могут анализировать тысячи статей/карт по "горячей" теме (как те 809 статей о Бараке Обаме)
и группировать их не по названию, а по фактическим тезисам и аргументам.
LLM может создать сводку, показав: "По вопросу А существует 5 основных позиций.
Вот их ядро, вот ключевые сторонники (авторы), вот основные расхождения".
задача LLM — делать видимой структуру спора. Это идеальный инструмент для экосистемы аргументированного плюрализма.

Гитхаб с его звёздами и форками после википедии появился (даты?), значит можно практики интегрировать.
Википедия (2001) → Knol (анонс 2007) → GitHub (2008).
GitHub предложил то, чего не хватало Knol — инфраструктуру для управления версиями и форками.

Прогресс в новой системе — это не количество статей или просмотров, а
- количество заключенных «договоров о взаимопонимании»;
- плотность аргументационной сети;
- количество активных форков;
- кристаллизация школ.

Слой фактов, Слой интерпретаций, Слой аргументации, Слой мета-соглашений

Система
Разумной
Аргументации
Человечества

Этот коденейм, конечно, только для ранних этапов разработки. В продакшене будет
Хранилище Разнообразно Аргументированных Мнений

Ранее по теме:
128-бит, 256-бит, 512-бит - появятся ли процессоры такой разрядности?
Переписать браузер для гипертекста

Отредактировано Лис (2026-03-09 06:10:51)